每日科技新闻速览（2026年1月30日）
AI技术动态
AI应用场景-成都金牛区发布9大领域30个科技成果应用场景清单
成都金牛区发布首期科技成果应用场景清单，涵盖绿色氢能、低空经济、人工智能、生物医药等9大领域共30个场景。其中人工智能领域包含13项应用，涉及艾灸机器人、灾害应急智能辅助决策系统、油气行业AI专家等，供给侧梳理出6个场景，需求侧24个场景。企业可依据清单定向推送新技术与服务，加速科技成果转化。清单发布前，金牛区已出台7项支持政策，涵盖科技创新、都市工业、医药健康等领域。
（来源：四川日报）
AI+行动-京西“人工智能+”行动启动覆盖司法、中医药、餐饮
门头沟区启动京西“人工智能+”行动，发布首期覆盖司法、中医药、餐饮三大领域的项目，并建设“人工智能+”行动（京西）信息港，汇聚全球AI政策、场景与案例。该区已形成“AI+工业母机、协作机器人”优势产业，吸引“AI+安全生产”“AI+气象”等垂类模型企业入驻，目标打造国际影响力的AI产业生态。
（来源：北京日报）
AI人才培育-海淀区大钟寺AI青年夜校2026年开班
海淀区北下关街道举办大钟寺人工智能先导区AI青年夜校2026年开班仪式，作为全市首个AI领域青年夜校，已开展9场系统课程，吸引千余人次参与。2026年首课聚焦《AI音乐的底层逻辑与实践》，旨在打通人才培育“最后一公里”，为企业输送实践型青年人才，同时向居民普及前沿科技。
（来源：北京日报）
AI产业规模-北京2026年冲刺万亿级人工智能产业
北京市《计划报告》提出2026年AI产业四大发力方向：技术攻坚下一代通用AI关键技术，推进“人工智能+”行动深化场景应用（教育、医疗、工业等），建设国家AI学院培育人才，构建多层次算力体系。目前北京AI核心产业规模预计达4500亿元，备案大模型212款，人才总量占全国三成，目标推动产业向万亿规模冲刺。
（来源：北京日报）
AI+制造-多地部署“人工智能+制造”方向
深圳、天津、南宁等地聚焦“AI+制造”，通过政策引导、场景发布、专项行动推动AI与制造业融合。例如，5G+AI数字孪生工厂、人形机器人制造业创新中心等场景落地，资本加速涌入该领域。专家指出，政策红利、成长潜力及头部企业商业模式验证是资本青睐的核心原因。
（来源：人民网财经）
前沿科技突破
生物医药-AI驱动新药研发进入临床验证阶段
英矽智能与施维雅签署8.88亿美元抗肿瘤AI药物合作，国内剂泰科技、德睿智药的AI辅助药物推进至III期临床。生成式AI制药已从技术验证转向疗效验证，端到端研发系统覆盖靶点发现、分子生成、临床试验设计，2026年或出现首批“AI first”原创重磅药物。
（来源：全球技术地图）
基因编辑-体内CRISPR疗法启动儿童罕见病临床试验
美国计划启动针对罕见遗传病儿童的个体化CRISPR疗法临床试验，采用体内编辑方式（无需细胞提取），通过AAV病毒或LNP递送载体实现单剂量潜在治愈。国内正序生物加速推进体内基因编辑药物商业化，技术从“敲除基因”向“单碱基精准修补”升级。
（来源：全球技术地图）
未来材料-浙江大学AI驱动材料研发项目启动
浙江大学工程师学院宁波分院发布“未来材料与AI驱动材料”项目，聚焦AI辅助材料设计、智能制造技术、先进表征体系，通过“计算设计-实验验证-智能优化”缩短研发周期。合作企业包括中建材、浙江华瑞航空等，目标2026年培养15名专业硕士，推动AI与材料科学交叉融合。
（来源：浙江大学官网）
脑机接口-Neuralink 2026年启动脑机设备量产
Neuralink宣布2026年大规模量产脑机接口设备，采用自动化外科手术流程。Paradromics获FDA批准开展长期临床试验，为失语患者植入BCI恢复语音交流；国内阶梯医疗完成亿元级融资，强脑科技推出非侵入超声脑机接口，聚焦ALS、抑郁症等治疗。
（来源：全球技术地图）
政策与资本动向
AI产业基金-多地设立30亿元级人工智能产业基金
国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出加大金融支持，河南、浙江等地设立总规模30亿元的AI产业基金，探索投补联动、投贷联动模式。安徽、天津等地建立基金容错机制，允许投资硬科技企业时放宽考核周期，加速AI技术场景落地。
（来源：人民网财经）
数据要素-北京电信构建“数据要素x人工智能”生态
北京电信联合门头沟区、北邮大学打造行业数据智能标注创新中心，聚焦流媒体标注、具身智能等六大方向，构建“算力-数据-模型”闭环产业链；同时与石景山共建数据标注基地，推动交通、气象数据运营，支撑智慧城市与工业互联网升级。
（来源：人民网财经）
区域AI布局-南京2026年AI核心产业规模目标600亿元
南京市发布《人工智能行动计划（2024-2026年）》，提出引培基础大模型1个、行业大模型20个，统筹智能算力超6000PFLOPS，每年打造30个标杆应用场景。重点推动AI与钢铁、汽车、医药等产业融合，目标2026年核心产业规模突破600亿元。
（来源：江苏日报）
其他领域
商业航天-蓝箭航天朱雀三号火箭10次回收成功
国内蓝箭航天“朱雀三号”火箭实现10次回收全成功，发射成本从6万美元/公斤降至2万美元。2026年全球商业火箭发射预计120次，中国占30次，星际荣耀计划年发射15次，推动卫星互联网、商业载人航天产业化。
（来源：鼎鉴乾坤）
绿色能源-隆基绿能5GW光伏制氢项目投产
隆基绿能在内蒙古建成5GW光伏制氢项目，年产10万吨绿氢，成本降至1美元/公斤（低于灰氢1.2美元），可满足200万辆氢能重卡需求。国内绿氢技术突破推动能源结构转型，2026年全球绿氢市场规模预计增长4倍。
（来源：鼎鉴乾坤）
深度解析
深度解析：北京AI产业冲刺万亿规模的底层逻辑
背景：北京依托人才（全球顶级AI学者占全国40%）、技术（212款备案大模型）、场景优势，提出2026年AI核心产业规模从4500亿元向万亿冲刺，重点布局算法攻坚、算力协同、数据治理三大方向。
数据支撑：2025年北京AI算力规模超1590 EFLOPS，“东数西算”工程枢纽节点承载全国80%智算资源，政策引导企业开放医疗、工业等高质量数据集500余个。
影响范围：将直接推动AI+工业（如汽车生产线效率提升40%）、AI+医疗（智能诊断覆盖300家医院）、AI+城市治理（交通调度响应提速50%）等场景落地，巩固全球AI创新高地地位。
（来源：北京日报）
趋势总结
- AI从技术突破转向规模化应用：智能体、多模态技术进入工业级落地，北京、南京等地政策推动AI+制造、医疗等场景渗透率提升至25%以上。
- 生物医药与AI深度融合：生成式AI制药进入III期临床，基因编辑、脑机接口等技术从实验室走向商业化，2026年全球市场规模预计达1200亿美元。
- 算力与数据要素协同发展：全国一体化算力网加速构建，数据标注从劳动密集转向知识密集，高质量行业数据集成为AI竞争核心壁垒。
今日核心趋势总结：AI规模化应用与生物医药创新成两大主线，建议关注工业AI大模型落地、基因编辑疗法临床进展及算力网络建设。