欢迎来到《10天学会Python》第10天！今天我们将综合运用所学知识，完成一个完整的项目——天气查询脚本。
《10天学会Python》的代码看
核心概念
项目开发就像盖房子：
- 需求分析：确定要做什么（如查询天气）
- 设计：规划代码结构和功能模块
- 编码：按设计编写代码
- 测试：验证功能是否正常
- 优化：改进用户体验和代码质量
第三方库的使用
天气查询常用 requests库获取网络数据：
bash
pip install requests
错误处理的重要性
程序可能遇到网络错误、数据错误或用户输入错误。使用 try-except捕获异常，提供友好提示。
用户体验设计
好的体验包括：清晰的输入提示、美观的结果展示、贴心的操作引导。
代码示例（5个贴近生活的场景）
示例1：基础天气查询（模拟数据）
python
def get_weather(city):
weather_data = {
"北京": {"temperature": 15, "condition": "晴"},
"上海": {"temperature": 18, "condition": "多云"},
"广州": {"temperature": 25, "condition": "小雨"}
}
if city in weather_data:
data = weather_data[city]
return f"{city}天气：{data['condition']}，温度{data['temperature']}℃"
return "抱歉，暂不支持该城市"
if __name__ == "__main__":
city = input("请输入城市名称：")
print(get_weather(city))
示例2：添加异常处理
python
import time
def get_weather_with_error_handling(city):
weather_data = {"北京": {"temperature": 15, "condition": "晴"}}
try:
print(f"正在查询{city}的天气...")
time.sleep(1) # 模拟网络延迟
if city in weather_data:
data = weather_data[city]
return f"查询成功！{city}：{data['condition']}，{data['temperature']}℃"
return f"查询失败：未找到{city}的天气信息"
except Exception as e:
return f"查询异常：请检查网络连接后重试"
print(get_weather_with_error_handling("北京"))
示例3：用户交互优化
python
def get_weather_fancy(city):
weather_data = {
"北京": {"temperature": 15, "condition": "晴", "wind": "2级"},
"上海": {"temperature": 18, "condition": "多云", "wind": "3级"}
}
if city not in weather_data:
return None
data = weather_data[city]
emoji = {"晴": "☀️", "多云": "⛅", "小雨": "🌧️"}.get(data["condition"], "🌡️")
return f"""
{'=' * 40}
🌍 城市：{city}
{emoji} 天气：{data['condition']}
🌡️ 温度：{data['temperature']}℃
💨 风力：{data['wind']}
{'=' * 40}
"""
if __name__ == "__main__":
print("欢迎使用天气查询系统！支持：北京、上海")
while True:
city = input("请输入城市名称（输入q退出）：").strip()
if city.lower() == 'q':
print("感谢使用，再见！")
break
result = get_weather_fancy(city)
print(result if result else f"抱歉，暂不支持{city}。")
示例4：功能扩展（更多城市、历史查询）
python
from datetime import datetime
class WeatherApp:
def __init__(self):
self.weather_data = self.load_weather_data()
self.history = []
def load_weather_data(self):
return {
"北京": {"temp": 15, "condition": "晴", "update_time": "10:00"},
"上海": {"temp": 18, "condition": "多云", "update_time": "10:05"},
"广州": {"temp": 25, "condition": "小雨", "update_time": "10:10"}
}
def query(self, city):
if city in self.weather_data:
data = self.weather_data[city]
self.history.append({"city": city, "time": datetime.now().strftime("%H:%M:%S")})
return f"{city}：{data['condition']}，{data['temp']}℃"
return f"抱歉，暂不支持{city}"
app = WeatherApp()
print(app.query("北京"))
print(app.query("广州"))
示例5：实用技巧（API密钥管理、缓存）
python
import time
import hashlib
class AdvancedWeatherApp:
def __init__(self):
self.cache = {}
self.cache_duration = 300 # 5分钟
def get_cache_key(self, city):
return hashlib.md5(city.encode()).hexdigest()
def get_weather(self, city):
cache_key = self.get_cache_key(city)
if cache_key in self.cache:
data, cached_time = self.cache[cache_key]
if time.time() - cached_time < self.cache_duration:
print("[缓存命中]")
return data
# 模拟API调用
print(f"[API调用] 获取{city}的天气...")
time.sleep(0.5)
data = {"temp": 15, "condition": "晴"}
self.cache[cache_key] = (data, time.time())
return data
app = AdvancedWeatherApp()
print(app.get_weather("北京"))
print(app.get_weather("北京")) # 第二次使用缓存
练习题
第1组：基础练习
目标：运行并理解现有脚本
- 运行基础脚本
- 将示例1代码保存为weather.py并运行
- 查询不同城市，观察输出
- 思考：输入不支持的城市会怎样？
- 理解代码结构
- 找出函数定义和调用
- 理解
if __name__ == "__main__":的作用
第2组：应用练习
目标：为脚本添加新功能
- 扩展城市数据
- 在示例1的字典中添加你的城市
- 保持数据结构一致
- 添加天气建议
- 根据温度提供穿衣建议：
- 低于10℃：羽绒服
- 10-20℃：外套
- 20-30℃：长袖/短袖
- 高于30℃：短袖，防暑
- 根据温度提供穿衣建议：
第3组：综合练习
目标：扩展温度单位转换
- 摄氏度转华氏度
- 华氏度 = 摄氏度 × 1.8 + 32
- 让用户选择温度单位（C或F）
- 完整天气查询系统
- 综合前5个示例功能
- 支持多城市查询、友好界面、异常处理、单位转换、历史记录
- 进阶：尝试真实天气API
总结
恭喜完成第一个Python项目！你实践了：
项目全流程：需求分析→设计→编码→测试→优化关键技术：第三方库使用、错误处理、用户体验设计能力提升：综合运用知识、调试解决问题、代码组织设计
这个项目只是开始，可以继续扩展图形界面、更多天气信息、手机App等。明天我们将进行系列总结！
学习建议：
- 从简单开始，逐步添加功能
- 多写注释便于维护
- 遇到问题分解为小步骤
- 参考优秀开源项目学习
- 保持好奇心不断尝试