虚拟机部署dify 镜像拉取到私有镜像仓库 由于docker.io无法再访问了，所以需要将需要的镜像拉取下来还比较麻烦。 配置镜像源 第一个想法是通过一些镜像代理来实现； 尝试如下镜像源： sudo mkdir -p /etc/docker sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EO 2026-01-08 AI 16 林三
用Coze实现科技新闻日更：零代码搭建AI新闻自动化流水线 大家好，我是林三，一个沉迷科技和AI的普通爱好者。 过去一年，我一直想在个人博客上坚持输出科技/AI领域的每日动态，但现实总是残酷：每天刷遍TechCrunch、The Verge、36氪、量子位等多个媒体，筛选有价值的新闻，再提炼要点、整理逻辑、排版撰写，一套流程下来至少2小时，很难长期坚持。结果 2026-01-07 AI 34 林三
向量模型在 Dify 知识库里的“灵魂”作用：从关键词匹配到真正懂你的语义检索 最近继续深挖 Dify 的知识库功能，越用越觉得它把 RAG 玩得太明白了。尤其是向量模型（也就是 Embedding 模型），简直就是整个系统的“灵魂”。没有它，知识库顶多是个高级搜索引擎；有了它，才真正实现了“智能理解”。今天这篇就专注聊聊向量模型在 Dify 知识库里到底干了什么，以及为什么它 2026-01-04 AI 20 林三
深入探索 Dify 知识库：一个开源 RAG 系统的幕后原理 最近我在折腾各种 LLM 应用开发平台，Dify 给我留下了特别深刻的印象。 它的知识库功能几乎把目前 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）领域的最好实践都打包成了开箱即用的可视化组件，用起来丝滑到让我怀疑“为什么以前没人这么做”。 今天就来聊聊 Di 2026-01-04 AI 7 林三
豆包AI生成图片的提示词（Prompt）写作指南 豆包（Doubao）是字节跳动旗下的大模型，其文生图功能（基于Seedream系列模型，如最新Seedream 4.5）在中文理解、文字渲染、高清输出和一致性上表现突出，尤其适合中文用户。支持批量生成（最多15张）、多参考图融合、4K分辨率、添加指定文字等高级玩法。尤其是Seedream 4.5 是 2025-12-31 AI 66 林三
AI领域的Prompt（提示词工程）详解与推荐 在AI大模型时代，Prompt（提示词） 是与LLM（如ChatGPT、豆包、千问、Grok、Claude、Gemini等）交互的核心。它决定了模型输出的质量、准确性和创意性。Prompt Engineering（提示词工程） 是一门新兴学科，通过精心设计提示词来优化模型表现，包括零样本（Zero- 2025-12-31 AI 13 林三
2025年AI工具推荐：这些神器让你效率翻倍！ 2025年已经接近尾声，AI技术继续飞速发展，从聊天机器人到图像视频生成，再到生产力和编程工具，AI已经深入我们工作的每一个角落。作为一个每天都在用AI的“重度用户”，我整理了这份2025年值得推荐的AI工具榜单。无论你是上班族、创作者、开发者还是学生，这些工具都能帮你节省时间、激发创意。 将工具分 2025-12-29 AI 18 林三
RAG 系统知识库建设指南：文件类型选择与预处理全攻略 大家好，我是林三，最近在折腾 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）系统时，发现知识库的文件质量直接决定了检索精度和整体效果。经过多次落地实践和踩坑，我总结了一套实用的文件选型与预处理流程，今天分享给大家，希望能帮到正在构建企业知识库、技术问答系统或个人 2025-12-25 AI 15 林三
深入理解大模型缓存：从基础到显式缓存的实践指南 在大模型应用开发中，“缓存”是一个绕不开的关键话题——它既能让推理速度提升数倍，又能大幅降低API调用成本。但很多开发者对大模型缓存的认知还停留在“系统自动处理”的层面，忽略了其背后的分类逻辑、生命周期规律以及可主动掌控的优化空间。本文结合我的学习梳理，从基础概念到进阶实践，带你全面搞懂大模型缓存。 2025-12-24 AI 15 林三
coze知识库中的搜索策略：语义、混合、全文 在知识库（Knowledge Base）系统中，尤其是结合检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）的场景下，搜索策略决定了从知识库中检索相关文档或片段的方式。这些策略主要用于处理用户查询，从海量非结构化数据（如文档、文本）中找出最相关的上下文，以供大语言模 2025-12-24 AI 12 林三
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