AI领域的Prompt（提示词工程）详解与推荐 在AI大模型时代，Prompt（提示词） 是与LLM（如ChatGPT、豆包、千问、Grok、Claude、Gemini等）交互的核心。它决定了模型输出的质量、准确性和创意性。Prompt Engineering（提示词工程） 是一门新兴学科，通过精心设计提示词来优化模型表现，包括零样本（Zero- 2025-12-31 AI 12 林三
2025年AI工具推荐：这些神器让你效率翻倍！ 2025年已经接近尾声，AI技术继续飞速发展，从聊天机器人到图像视频生成，再到生产力和编程工具，AI已经深入我们工作的每一个角落。作为一个每天都在用AI的“重度用户”，我整理了这份2025年值得推荐的AI工具榜单。无论你是上班族、创作者、开发者还是学生，这些工具都能帮你节省时间、激发创意。 将工具分 2025-12-29 AI 16 林三
RAG 系统知识库建设指南：文件类型选择与预处理全攻略 大家好，我是林三，最近在折腾 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）系统时，发现知识库的文件质量直接决定了检索精度和整体效果。经过多次落地实践和踩坑，我总结了一套实用的文件选型与预处理流程，今天分享给大家，希望能帮到正在构建企业知识库、技术问答系统或个人 2025-12-25 AI 13 林三
深入理解大模型缓存：从基础到显式缓存的实践指南 在大模型应用开发中，“缓存”是一个绕不开的关键话题——它既能让推理速度提升数倍，又能大幅降低API调用成本。但很多开发者对大模型缓存的认知还停留在“系统自动处理”的层面，忽略了其背后的分类逻辑、生命周期规律以及可主动掌控的优化空间。本文结合我的学习梳理，从基础概念到进阶实践，带你全面搞懂大模型缓存。 2025-12-24 AI 13 林三
coze知识库中的搜索策略：语义、混合、全文 在知识库（Knowledge Base）系统中，尤其是结合检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）的场景下，搜索策略决定了从知识库中检索相关文档或片段的方式。这些策略主要用于处理用户查询，从海量非结构化数据（如文档、文本）中找出最相关的上下文，以供大语言模 2025-12-24 AI 11 林三
AI能帮你做什么？ AI真的已经强大到能渗透到生活和工作的方方面面了！作为2025年的最新一代AI（比如豆包、ChatGPT、Gemini、Claude、千问、文心一言等），能帮你做的事远超你的想象。下面按场景分类，给你列出最实用、最常见的20多种能力，基本覆盖日常90%需求。 1. 日常效率提升（生产力翻倍） 写邮件 2025-12-23 AI 18 林三
2025年热门开源RAG框架推荐 2025年热门开源RAG框架推荐（Retrieval-Augmented Generation） 2025年，RAG技术已成熟，成为构建知识密集型AI应用的核心（如企业知识库、智能问答、文档搜索）。开源框架百花齐放，从代码级灵活到低代码可视化，各有侧重。以下基于GitHub活跃度、社区反馈、生产适用 2025-12-19 AI 10 林三
2025年12月最新文本向量嵌入模型（Text Embedding Models）推荐 2025年12月最新文本向量嵌入模型（Text Embedding Models）推荐 截至2025年12月（当前日期2025年12月19日），文本嵌入模型领域发展迅猛，开源模型在MTEB（Massive Text Embedding Benchmark）排行榜上表现突出，许多已接近或超越闭源商用模 2025-12-19 AI 29 林三
Coze 开源版（Coze Studio）向量模型（Embedding）配置详细教程 Coze 开源版（Coze Studio）向量模型（Embedding）配置详细教程（2025年最新版） 向量模型（Embedding Model）是Coze Studio知识库（RAG功能）的核心，用于将文档文本转换为向量，实现语义检索。如果不配置embedding，上传文件会卡在“处理中0%”， 2025-12-19 AI 13 林三
Coze 开源版（Coze Studio）模型配置详细教程 Coze 开源版（Coze Studio）模型配置详细教程（2025年最新版） Coze Studio 开源版支持多种大模型（LLM），包括OpenAI、DeepSeek、豆包（Doubao）、通义千问（Qwen）、Gemini、Claude、Ollama本地模型等。配置方式有两种：早期版本主要通过 2025-12-19 AI 11 林三
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